机器学习 - 先验、后验和条件概率

机器学习 - 贝叶斯公式与全概率公式

机器学习 - 条件独立假设

机器学习 - 离散型朴素贝叶斯分类器

机器学习 - 连续型朴素贝叶斯分类器

StarUML 破解

本文介绍如何破解 StarUML

机器学习 - 朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器，在机器学习中是一系列以假设特征之间强独立下运用贝叶斯定理为基础的简单概率分类器。

机器学习 - 基于 Logistic 回归和 Sigmoid 函数的分类

Logistic 逻辑回归是属于机器学习里面的监督学习，它是以回归的思想来解决分类问题的一种非常经典的二分类分类器。由于其训练后的参数有较强的可解释性，在诸多领域中，逻辑回归通常用作 baseline 模型，以方便后期更好的挖掘业务相关信息或提升模型性能。