快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。
多项式回归，回归函数是回归多变量多项式的回归。多项式回归也是线性回归模型其中的一种。由于任一函数都可以用多项式进行拟合，因此多项式回归有着广泛的应用。
梯度的本意是一个向量（矢量），表示某一函数（该函数一般是二元及以上的）在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。当函数是一元函数时，梯度就是导数。这里我们用一个最简单的例子来讲解梯度下降法，然后推广理解更为复杂的函数。
解决 Hugo 构建 Public 目录时没有清除已经废弃的资源文件的问题。
本文将介绍机器学习常用的几种损失函数，包括平均绝对误差损失、均方差损失、交叉熵损失以及相应的 Python 代码实现。